Septītās nākotnes tīkla attīstības konferences laikā Huawei vecākais viceprezidents un IKT stratēģijas un mārketinga vadītājs Pengs Songs uzstājās ar galveno runu ar nosaukumu “Pilnīga AI tīkla izveide, lai nodrošinātu visaptverošas AI iespējas”. Viņš uzsvēra, ka tīkla inovācijas mākslīgā intelekta laikmetā koncentrēsies uz diviem galvenajiem mērķiem: “Tīkls AI” un “AI tīklam”, izveidojot pilnīgu tīklu mākoņiem, tīklam, malām un galapunktiem visos scenārijos. .
Tīkla inovācija mākslīgā intelekta laikmetā ietver divus galvenos mērķus: “Tīkls AI” ietver tāda tīkla izveidi, kas atbalsta AI pakalpojumus, ļaujot lielajiem AI modeļiem aptvert scenārijus no apmācības līdz secinājumiem, no īpaša līdz vispārējai lietošanai, un aptver visu AI pakalpojumu spektru. mala, mala, mākonis AI. “AI tīklam” izmanto AI, lai nodrošinātu tīklus, padarot tīkla ierīces viedākas, tīklus ļoti autonomus un darbības efektīvākas.
Paredzams, ka līdz 2030. gadam globālie savienojumi sasniegs 200 miljardus, datu centru trafiks pieaugs 100 reizes desmit gadu laikā, tiek prognozēts, ka IPv6 adrešu izplatība sasniegs 90%, un AI skaitļošanas jauda palielināsies par 500 reizēm. Lai izpildītu šīs prasības, ir nepieciešams trīsdimensiju, īpaši plats, inteliģents vietējais AI tīkls, kas garantē deterministisko latentumu, aptverot visus scenārijus, piemēram, mākoņa, tīkla, malas un galapunktu. Tas ietver datu centru tīklus, teritoriālos tīklus un tīklus, kas aptver malu un galapunktu atrašanās vietas.
Nākotnes mākoņdatu centri: skaitļošanas arhitektūras attīstība, lai atbalstītu AI lielo modeļu laikmeta desmitkārtīgo skaitļošanas jaudas pieprasījuma pieaugumu
Nākamajā desmitgadē jauninājumi datu centru skaitļošanas arhitektūrā būs saistīti ar vispārējo skaitļošanu, neviendabīgo skaitļošanu, visuresošo skaitļošanu, vienādranga skaitļošanu un krātuves un skaitļošanas integrāciju. Datu centru skaitļošanas tīkla kopnes sasniegs saplūšanu un integrāciju no mikroshēmas līmeņa līdz līdzstrāvas līmenim saites slānī, nodrošinot tīklus ar lielu joslas platumu un zemu latentumu.
Nākotnes datu centru tīkli: novatoriska tīkla krātuves-skaitļošanas saplūšanas arhitektūra, lai atraisītu datu centra klasteru skaitļošanas potenciālu
Lai pārvarētu problēmas, kas saistītas ar mērogojamību, veiktspēju, stabilu darbību, izmaksām un komunikācijas efektivitāti, nākotnes datu centriem ir jāpanāk dziļa integrācija ar skaitļošanu un krātuvi, lai izveidotu daudzveidīgas skaitļošanas kopas.
Nākotnes plašā apgabala tīkli: trīsdimensiju īpaši plati un lietojumprogrammu aptveroši tīkli dalītai apmācībai, neapdraudot veiktspēju
Inovācijas plašā apgabala tīklos griezīsies ap IP+optisko no četriem virzieniem: īpaši lielas ietilpības pilnībā optiskie tīkli, optiskā un elektriskā sinerģija bez pārtraukumiem, lietojumprogrammas pieredzes nodrošināšana un inteliģenta bezzudumu tīkla un skaitļošanas saplūšana.
Nākotnes malu un galapunktu tīkli: pilns optiskais enkurojums + elastīgais joslas platums, lai atbloķētu pēdējās jūdzes AI vērtību
Līdz 2030. gadam pilnīga optiskā enkurošanās paplašināsies no mugurkaula līdz metropoles zonai, panākot trīs līmeņu latentuma apļus 20 ms mugurkaulā, 5 ms provincē un 1 ms lielpilsētas zonā. Malu datu centros elastīgās joslas platuma datu ekspresjoslas nodrošinās uzņēmumiem datu eksprespakalpojumus no Mbit/s līdz Gbit/s.
Turklāt “AI tīklam” piedāvā piecas galvenās inovācijas iespējas: sakaru tīklu lielie modeļi, AI DCN, AI teritoriālajiem tīkliem, AI malu un galapunktu tīkliem un pilnīgas automatizācijas iespējas tīkla smadzeņu līmenī. Paredzams, ka, izmantojot šos piecus jauninājumus, “AI for Network” īstenos vīziju par nākotnes tīkliem, kas ir automātiski, pašdziedinoši, pašoptimizējoši un autonomi.
Raugoties nākotnē, nākotnes tīklu novatorisko mērķu sasniegšana ir atkarīga no atvērtas, uz sadarbību vērstas un abpusēji izdevīgas AI ekosistēmas. Huawei cer vēl vairāk stiprināt sadarbību ar akadēmiskajām aprindām, nozari un pētniecību, lai kopīgi veidotu nākotnes AI tīklu un virzītos uz viedo pasauli 2030. gadā!
Publicēšanas laiks: 29. augusts 2023
